早在2014年11月份國家總理李克強與德國簽署了《中德合作行動綱要：共塑創新》，第一條就明確提出：工業生產的數字化就是“工業4.0”，工業4.0將實現：智能工廠、智能生產、智能物流的三個戰略計劃，之后中國政府在2015年5月份由總理簽批了《中國制造2025》的戰略文件，這個制造強國建設分三個十年的“三步走”戰略，2025年是第一個十年的行動綱領。曾經有一位IE（工業工程師）前輩說過這樣一句話：“IE是助力企業飛翔的一雙翅膀”，如何讓“中國制造”走向“中國創造”、“中國智造”之路？怎樣在這道路上走的更快、走的更穩、走的扎實，IE在這個發展過程的地位就顯得尤為重要。簡單來說，IE就是制定標準、執行標準、優化標準、持續改善的一門學科，最終實現提效、降本、保質的目的，“用數據說話”是IE的基本理念，因此生產數據化管理是IE工作核心工作之一。
當前各行各業在政府的扶持下，在建立各企業自己的經營與管理大數據，服裝行業也不例外，從業務、策劃、設計、研發、生產、倉儲、銷售、售后等階段在用數字化進行運營管理，以便更能快速適應市場的各種變化，為企業帶來更大的價值，持續保證企業競爭力。
數字化管理是精細化管理的基礎，通過數字化管理，可以幫助企業實現目標明確、決策準確、措施有效、執行有力的目標，它是將生產中各環節的基本狀況，通過真實的數據直觀地展現，并通過適當地分析，明確經營基本狀況，發現生產中的不足之處，為管理者提供準確的決策依據，促進管理層進行有針對性地改進和有效地決策。完善的數據化管理能夠明確指生產中存在的各類問題，能夠有效地指導全員開展工作，能夠根據問題的嚴重性與重要性進行有針對性地改善，促進團隊的整體進步，從而實現領導效能。同時，數字化管理是企業管理改進的關鍵，優秀的企業管理應該具備完善的運營數據分析體系。
當前服裝行業數字化建設面臨的困惑：
基于以上一系列的困惑，可見當前服裝行業實現數字化之路，是一項巨大而繁瑣的工程，必須要成立專項小組，從老板、中高層管理、基層管理、基層工人的必要通力配合才能有效推進，真正的數字化是要將企業各種軟硬件進行數據對接，實現數據實時互聯互通，最終實現全鏈路來通過機器設備及信息來指揮人進行工作任務的目標。數字化管理是指利用計算機、通信、網絡等技術，通過統計技術量化管理對象與管理行為，實現研發、計劃、組織、生產、協調、銷售、服務、創新等職能的管理活動和方法。
下圖供參考：智能工廠建設全景圖
在整個數字化建設的過程中，精益化及標準化管理是重要基礎，如果沒有精益化的管理體系，各流程是不可能做到高效的執行，如果沒有標準化的管理體系，各個環節不可能做到自主融合，信息上下游無法自動識別，也就無法做到自動處理，最終將無法讓上下游流程或部門做到的智能決策，精益化跟標準化在進程中是起到至關重要的作用，當然作為工具，數字化、信息化、自動化也是必不可少的
精益生產通過持續改善措施、識別和消除所有產品和服務中的浪費、非增值型作業的系統方法。精益生產中的“精”就是指更少的投入，而“益”就是指更多的產出，它是一種全新適應的多品種、小批量、高效益、低消耗的生產方式，也是以最少的投入、最多的產出的優越性及有效性途徑的一種生產方式。
數據化管理是指對生產活動中的各項數據進行收集、整理及分析，從而到達幫助我們了解現狀、發現問題，從而為進一步提出改善措施提供依據的一種精細化管理方法。在精益化及標準化管理過程中，會涉及到各種生產數據，如：訂單數量、裁片數量、款式GST標準工時/工價、工作時間、標準產量、目標產量、達成率、效率、學習曲線、員工技能、入庫數量、一次性通過率等等，如下圖：
以上各種數據中，GST標準工時是在數據化管理起到非常關鍵的作用，它是服裝生產管理中績效考核的依據，是制定直接加工成本的尺度，也是準確安排生產的前提。沒有標準等于沒有管理，不合理的標準等于無效管理，正確的標準等于有效率管理。通過運用GST方法分析，得出服裝款式的標準工時、標準工價、標準工藝.....，從而幫助企業建立完善的技術標準及合理的工時標準。
GST標準工時在服裝生產數據化管理中起到的作用：
有效的生產管理離不開數據化管理， 生產數據化管理是一種規范、準確、可靠、及時、清晰、具體、精細的運行方式。在生產管理中，一切用數據來說話，哪個部門成績好，哪個同事做的不好，不再憑少數幾個管理人員的主觀判斷，而是運用標準數據去客觀、真實的數據進行科學分析，并將分析結果運用到生產各個環節中去的一種管理方法，從這個定義來看生產改善的數據化管理它是一門管理工具，那它的意義也就是為我們日常工作的方方面面提供服務的，只不過這種管理工具和一般的管理方法不一樣，它是用數字說話，并且盡量做到絕對量化，完全由真實的公開的結果也就是用數據來說話，簡單的理解：就是看得見的管理！
