近年來，人工智能的進化速度讓人驚訝。在日本的早稻田大學，擔任研究院助教的EdgarSimoSerra研究的是依靠人工智能的“服裝樣式和流行”。
人工智能給時裝帶來的可能性是什么?
Edgar在2015年發(fā)表了一篇名為“時裝設計的神經(jīng)美學”的論文，讓人工智能評價用戶的照片然后根據(jù)時尚度高低打分。不僅如此，它還能夠推定怎樣搭配來提高時尚度，并由此發(fā)現(xiàn) 各國的時裝特性。
然而，真正的“時尚”很難定義。Edgar利用了現(xiàn)有的服裝作品展示網(wǎng)站，讓人工智能學習了 叫chictopia.com網(wǎng)站上面接近14萬件衣物的搭配方式。在這一過程中，對時尚的評價標準是網(wǎng)站上的點贊率和評論的數(shù)量。
當然，現(xiàn)實中會有網(wǎng)絡紅人的搭配被高度評價的趨勢，但Edgar不認為這與時尚相悖。“經(jīng)濟發(fā)展程度、收入水平等都和時尚相關。模特年輕、衣服是黑色的也會提高時尚度。”Edgar說。
人工智能會吸收一般用戶的不確定信息，他還發(fā)表了關于人工智能可以發(fā)現(xiàn)時尚特點的論文。現(xiàn)在，它可以認出人的表情，人臉和衣服的皺紋，天氣，并把這些垃圾信息排除之后進行識別。
盡管，人工智能暫時無法預測流行，但未來充滿了這種可能性。
“人工智能學習的資料都是過去五年的，所以現(xiàn)在就預測以后的流行走勢不太可能。但是如果它學習了過去100年的時裝設計就可能會實現(xiàn)‘預測的功能’。只是當時沒有像現(xiàn)代這樣用點贊這種單純指標來量化，所以可能會有困難。”
