威廉體育與先鋒同行，全方位洞悉服裝行業智能制造產業升級進程，“論智能制造落地之術”“談柔性生產變革之法”大會兩天，價值將在未來無限放大。智造車間數據化，根據大數據，使每個環節有機結合從而提升綜合實力，快的速度生產出來，這就是智能制造價值。
如何使柔性供應鏈改造的目標：在未來產業鏈中需求特點中，小批量，多品種，短交期，個性化是必需之路。而柔性，不是大貨與單件的融合，而是小批量與單件的融合。使智造車間的數字化規劃，服裝流水線平衡是十分重要的。
會上臺灣服裝工程技術專家林權德分享：我從事服裝50年，我不是技術人員，我從來沒有完成服裝的成品，每天教人家怎樣把衣服做好，我在很大的企業里上課，我探討的是什么？就是我從進入成衣廠以來，擔任總務主任、廠長，到現在我做了45年的廠長，我想探討的事情就是說，每個人做衣服的時候，我們的衣服極少在那里，可能單價45秒，50幾公分需要45秒嗎？45秒包括20%的寬，從7秒到30秒之間，差異是4倍，產生的價值是22%數字，如此低是為什么，技術人員永遠想這個是有技術線的問題。
可見，以服裝IE技巧，實施服裝之戰略是需要重視的：
①IE技巧：讓 工序從37秒減少到17秒，一件襯衣從900秒工時減少到700秒。產量的提升，練好“內功”才是服裝智造的根本。
②服裝加工型企業的利潤之源，就是與“標準工時”的競賽：車縫一件衣服，普通工人標準縫制速度是8CM/秒，經過設備改良和 I E 改善，達到9CM/秒，工廠就賺錢了。
③工廠的第“八”大浪費：員工【技術潛能】沒有開發的浪費。
④培訓多能式工，提前式培訓，讓員工掌握各種縫制技能。堅持應用服裝模板技術，不僅是品質的穩定，更是生產模式的升級。
⑤服裝大貨生產，隨時會有問題發生，優秀管理者是要能提前預防，而不是事后救火。
踏入報喜鳥神秘的4.0智能車間，現已投資億元改造的全智能化工廠，接軌工業4.0，形成滿足服飾個性化定制需求的、規模生產供應鏈，率先朝“個性化縫制不降低品質，單件生產不提高成本，混合流不降低效率”這一服裝個性定制的高生產目標進發；
工業4.0的重心在于工業領域的智能制造，其技術難點在于聯網設備的智能化水平足以進行實時數字化溝通。不僅設備與設備，設備與人，人與人，服務與服也都要進行實時數字化交流。互聯網和大數據是其核心特征。而在服裝行業智能化工廠建設中，版型、工藝、物料三大類生產資源信息則是大數據中的主體，成為了服裝工業4.0的基石。作為報喜鳥建立工藝大數據信息化的基礎平臺供應商——威廉體育 GST通過全自動工藝分析功能可快速實現一衣一款一工藝的特殊要求。與MES的結合，將生產指令及工序SOP（標準作業指導書）直接推送到每個工位的平板顯現屏上顯現。GST再通過智能排位與智能吊掛的聯動，確保一款 ，克服服裝個性化生產品質和生產效率降低的瓶頸，終實現“個性化縫制不降低品質，單件生產不增加成本，混合流不降低效率”這一服裝定制的生產目標。
還依稀記得我們公司工程師說：“當初做報喜鳥定制項目時，很多時候大家坐在會議室很安靜，都不知道該怎么去做，有時候言行又很激烈，經過很多很多次的失敗、嘗試、磨合”。今天你們的努力得以實現，得到了業界的高度認可。今天每 數字的后面都是無數個IT人員編寫了無數次的代碼、運算方法，你們推動了社會的進步----致后臺IT工程師、程序員！
編后語——李克強：再傳統的行業都能挖出新金礦！
